Une nouvelle maladie virale sur Danae racemosa causée par le virus de la mosaïque du chénopode

La conservation du virus de la peste bovine par lyophilisation

Une nouvelle approche pour la recherche d'images par le contenu

Résumé. On utilise l’analyse factorielle des correspondances (AFC) pour la recherche d’images par le contenu en s’inspirant directement de son utilisation en analyse des données textuelles (ADT). L’AFC permet ici de réduire les dimensions du problème et de sélectionner des indicateurs pertinents pour la recherche par le contenu. En ADT, l’AFC est appliquée à un tableau de contingence croisant m...

Génération de séquence résumée par une nouvelle approche basée sur le Soft Computing

distribution de ce contenu visuel représente des variables linguistiques, c.-à-d. "l'occurrence est maximale" et "la distribution est maximale". L'occurrence et la distribution représentent deux ensembles flous qui nécessitent une détermination de leur fonction d'appartenance. Dans notre proposition, nous segmentons les séquences vidéo en plans (shots) comme unité de base en utilisant une trans...

Recherches pour la détermination du degré des propriétés antigéniques de quelques souches vaccinales du virus de la maladie de Newcastle administrées par voie oculaire à des poulets

Une nouvelle approche pour la sélection de variables basée sur une métrique d'estimation de la qualité

Résumé. La maximisation d’étiquetage (F-max) est une métrique non biaisée d’estimation de la qualité d’une classification non supervisée (clustering) qui favorise les clusters ayant une valeur maximale de F-mesure d’étiquetage. Dans cet article, nous montrons qu’une adaptation de cette métrique dans le cadre de la classification supervisée permet de réaliser une sélection de variables et de cal...